日本の果物生産者に助けの手を差し伸べている実験的AI技術

千葉 – 日本の研究者たちは、ロボット工学と人工知能を使って、果物農家の希少労働への依存度を下げ、老齢化して後継者がいない人々を支援する実験を進めています。

日本船の主要産地である千葉県と日本の主要ブドウ栽培地である山梨県で試験が進行中です。

今年の春、千葉県政府、農業協同組合などで構成されたコンソーシアムは、県内市川市と成田市の船栽培地で2年間の実験プロジェクトを開始しました。

実験を監督する東京に本社を置くコンサルティング会社であるNTT Data Institute of Management Consulting Inc.によると、ロボット貨物車両は、作業者が船を収穫すると自動的に追従し、果物を指定された場所に輸送します。

統合されたカメラはあらかじめ取った船と周囲の紅葉の写真を撮影し、AIはデータを分析し、成長に応じて果物を収穫する最適な時期に関する情報を提供します。

この分野の専門家は「AI制御技術が水分、果物包装など複雑な手作業を行うことができる時代が来る」と話した。

コンソーシアムはまた、船の葉、果物、茎を攻撃する真菌によって引き起こされる葉の膿病を防ぐのに役立つ可能性があるかどうかを調べるために、テスト中のアプリを開発しました。 梨畑に設置されたセンサーは、気温、降雨量などの気象データを収集し、適切な量の殺虫剤を推奨して病気を予防する。

実験が行われている農場であるヤマニカジューノエンの8大所有者である東原板橋は、ロボットが「私たちの肉体的負担」を減らしていると述べた。 「私たちは毎年フルーツ病で悩んでいるため、AI予測が大きな助けになります。」

主に地球温暖化の結果、過去数年間で前例のない気象現象が増加するにつれて、経験豊富な栽培者でさえ作物の成長を予測することは非常に困難になりました。

「この高度な技術を活用して、この農場を保護し、次の世代に引き続き運営できることを願っています。」

千葉県政府によると、船内需要は安定しているが、東南アジアやその他の地域への輸出拡大で市場が拡大すると予想される。 関係者は「(AIベース)農業の大衆化が生産維持に寄与することを望む」と話した。

2019年、Mao Xiaoyang教授が率いる山梨大学工学部の研究チームは、ブドウが除去され、残りのブドウが育つことができるスペースを提供するいわゆるスプレーを行うことができる装置を開発しました。 大きい。

小さなカメラ付きゴーグルを身に着けている農家がブドウの近くに行くと、AIは各ブドウの果実の数を推定し、取り除くべき果実を強調表示します。

専用容器にブドウを盛り込んだときにベリーの個数を推定するアプリはすでに開発されているが、新しい機器である「スマートガラス」は両手でブドウを削り出すことができ、よりユーザーフレンドリーだ。 、栽培者が要求したようにMaoが言いました。

ゴーグルのより明確な可視性や改善された精度などの改善を追加することで、チームはすぐに商業的に実行可能なデバイスを提供することを目指しています。

果物の生産は、野菜の栽培と比較して経験が不足している農家にとってより困難であると考えられています。

野菜が収穫される前に成長するのに数ヶ月かかりますが、木は苗から実を結ぶ年齢まで成長するのに数年かかることがあると筑波の国立農業および食品研究機関の果物の木と茶科学研究所の信之助 Kusabaは言います。 茨城県。

彼はAI農業技術の使用について慎重に楽観的です。

「（AIベース）農業の使用は新しい参入を促進するでしょう。 しかし、実際のアプリケーションには、コスト削減とユーザーの利便性の向上が依然として必要です。」とKusabaは言いました。