猫はお互いの名前を覚えている、日本の研究提案

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彼らは冷静に行動することができ、通常は単純な人間よりも高い次元の存在に住んでいるかのように行動します。 しかし、猫は私たちが時々考えているよりも多く存在します。

近年、科学者たちは、猫が実際に人間と深い絆を持っていることを示しました。 この複雑な生き物は私たちとコミュニケーションをとり、そうすることができ、私たちがいなくても私たちの動きを追跡します。

はるかに驚くべきことに、猫は自分の名前(私たちが主に犬に関連付ける能力)を認識することができます。

新しい研究科学者たちは、猫が自分の名前を知ることに加えて、おなじみの別の猫の名前を認識しているようで、同じ家に住む人々の名前も知っていることを発見しました。

猫があなたの名前を知っていると思うことは少し奇妙に聞こえるかもしれませんが、犬はあなたの名前を覚えるように訓練することができます。 他の何百ものものだからおそらくそれほど驚くべきことではないでしょう。

おそらく最も奇妙なのは、この冷静で見た目に分離されているように見える生き物が、これまで私たちが言っていることを秘密に聞いていたことに気づくことです。

「私たちが発見したのは驚くべきことです」と現在、日本の麻布大学の動物科学研究員である佐保高木氏は説明しています。 朝日新聞

「私は人々が真実を知ってほしい。

実験では、高木と同僚の研究者たちは、複数の猫の家に住んでいた猫、つまり複数の猫の家で他の猫と一緒に住んでいた家の猫、または訪問者が対話することができる日本の「猫カフェ」に住んでいた猫を研究しました。 施設に住む多くの猫たち。

テストでは、研究者は猫に同じ家/カフェ(「モデル猫」と呼ばれる)のおなじみの猫の画像を提示し、コンピュータの画面に猫の写真を見せます。

画像が表示されている間、所有者の音声録音はモデル猫の名前を大声で話す(または「一致条件」と呼びます)、別の名前を話す(「一致しない条件」)。

研究チームが発見した事実は、自宅で育てた猫たちが不適切な状態でコンピュータ画面をより長く見つめる時間を費やしたということです。 おそらく、モデルの猫のイメージと名前が一致しないので、それは気分が悪くなったり好奇心が生じたりしたからです。

しかし、猫カフェの猫は、実験中にコンピュータで同じ遅延を示さなかった。 おそらく、彼らは他の多くの猫と一緒に住んでいて、選択したモデル猫に慣れていなかったからです。 名前)結果として。

研究陣は「家猫だけが猫の名前を聞いて特定の猫の顔を予想して刺激された猫の名前と特定の個体が一致することが分かった」と話した。 彼らの紙に書く

「猫の名前を聞いて、被験者はそれに相当する顔を期待した」

チームは、猫が自宅で第三者の相互作用を観察して、この種の対面関係を学ぶことができると考えています。 – 他の猫の名前を社会的に学ぶ機会はありません。

他の実験では、研究者は同様のテストを行ったが、モデル猫の代わりに人間を刺激として使用した。 猫たちに一緒に住んでいた人のイメージ(多人家具)を見せながら、同時にその人の名前を言ったり、不適切な状況で別の名前を呼んだ。

今回は、画像と名前が一致しないときに猫がコンピュータ画面にもう少し長く集中しているように見えますが、この効果はより多くの人が住む家庭と猫が住んでいた家庭でより大きな傾向がありました。 より長い家族と。

「私たちの解釈は、より多くの人と一緒に暮らす猫が、より少ない人と一緒に暮らす猫よ​​りも名前が使われることを聞く機会が多く、家族と長生きすることがこの経験を高めるということです」 研究者は説明

「言い換えれば、刺激への露出の頻度と回数は、名前の顔の連想をより多くすることができます。」

研究者たちは、彼らの研究が「家の猫が日常の経験を通して人間の言葉と社会的指示を結ぶという最初の証拠」を提示すると主張していますが、これはまだ完全に知られているやや小さな研究です(わずか数十匹の猫を含む)なので注目する価値があります。 結果は、今後の研究における複製を保証する。

この目的のために、チームは、猫の社会的学習の背後にある具体的なメカニズムについてまだ知らないことを認めています。

研究に参加した動物が名前と顔を関連付けるように見えますが(慣れ親しんだ人と他の猫の両方)、私たちはまだ彼らが生活環境でどのようにつながるかを正確に理解していません。

そのうちのいくつかは、著者が正式に言及した猫の研究の難しさに帰結します。

「猫の一匹は部屋から脱出し、手の届かないところに登る前に最初の試みだけが完了しました」 彼らが少ない

研究結果は次のように報告されます。 科学レポート

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Omori Yoshiaki

ミュージックホリック。フードエバンジェリスト。学生。認定エクスプローラー。受賞歴のあるウェブエキスパート。」

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