アップル独自に開発した最新のSoCである「A14 Bionic “は、第4世代のiPad Airに搭載が発表された14日午前2時(韓国時間)〜スペシャルイベントでもiPhone 12(仮称)シリーズに採用が公表されると予想されていますしかし、まだ具体的な機能や性能は、多くの謎に包まれています。
そんな中、アップルの幹部がA14チップの設計および会社がiPhoneからMacに至るまで、将来のチップデザインをどのように考えているかを、米Engadgetのインタビューで明らかにした。
今回の取材に応じることは、Appleのプラットフォームのアーキテクチャ担当副社長であるティムミレーさんとMacとiPad製品マーケティングシニアディレクターであるトム・報さんです。 まず、A14の最大の特徴は、5nmプロセスで製造されたアップル初のチップとのこと。
したがって7nmのA13(85億)より30億個以上の多くのトランジスタ(118億)がたまって、より高速、あるいは効率的なCPUとGPUコアを構築することができるスペースが生じています。
チームミレー氏曰く、そんな余裕は1つには従来どおり、CPUとGPUの強化への接続」必然的にゲームのビジュアル機能やユーザーインターフェイスのぱりっとした切り替えに反映されます」とのこと。 しかし、A14の改善は、それだけにとどまらなかったようです。
もう一つの飛躍的な発展は、A14神経エンジン(機械学習に特化した部分)が毎秒11兆回の演算が可能になったこと。 iPhoneのAシリーズのチップに初めて気エンジンが搭載されたのは、2017年のA11(iPhone Xに採用)だったが、当時は、毎秒6000億回に留まっていました。 それ2019年のA13は6兆回この今年はさらに倍近くなっているのです。
これを可能にしたのは、A14神経エンジンがA13の8コアから16コアに増加されたものでした。 すでに気エンジンに依存しているiOSの機能が多く不便なく動作しているように見えた中で、なぜ見えやすい性能につながるCPUとGPUではない「予算」(増トランジスタ)をここに振り返ったのか。
その答えの一つは、Appleが、ニューラルネットワークに大きな可能性を発見しているからである。 例えば、人気のある画像編集アプリケーションPixelmator Proは低解像度の画像を簡単に高解像度にアップスケーリングすることができ、DJアプリdjay Pro AIは、神経エンジンによって楽曲のボーカルや楽器のトラックをリアルタイムで分離することができる状態。 ユーザーが直接接する経験の部分だけでなく、アプリ開発者が内部処理に活用できるということです。
ミレーさん曰く「既存のCPU命令セットでは不可能なことが可能になりました」とのこと。 また、「理論的には、神経エンジンからGPUで処理することができる多くのことができるが、実際には、タイトな熱的に制限された狭いケース内部にありません」と述べた。
それはAppleが効率(消費電力と熱設計)と純粋な魔力の間でバランスをとらなければなかったということです。 CPUとGPUの性能に振り返っも結果早めに電池が消耗してしまっては意味がありません。
一方、ミレーさんは「私たちは、エネルギー効率に焦点を当てようしています・これは、我々が構築したすべての製品に適用されるからです」と言ってA14チップがiPhoneからMacまで搭載されているアップル独自開発のチップは、Apple Siliconの一環であることを示唆しています。
他のA14は、第4世代iPad Airに搭載されたため、iPad Pro(2020)のA12Zと比較が話題に上がっています。 ミレーさんと報氏は一緒にA12Z GPUとCPUコアの数(それぞれ8)がA14(同6と4)を上回っているという点を強調し、グラフィックに重点を置いたソフトウェアは、電子が、最高のパフォーマンスを提供するとコメント。 しかし、情報が氏はA14が「最新世代のCPUコアを持っている」ためA12Zいくつかの点で、潜在的に上回る可能性があると指摘しており、最近流出したベンチマークの結果を後押ししているようです。
最後に、ミレー氏は、Appleが製品全体のチップ設計をどのように考えているかを共有しています。 曰く「どの世代のCPUを構築する際には必ず一つの世代のためにこのないことを確認したい」とのこと。 それはApple Watch外A14の6コアCPUがそのまま流用されていることを意味していないが、iPhone用に開発されたSoCアーキテクチャが再設計されて便利になることができるということです。
実際にMac製品に搭載されたT2セキュリティチップがiPhone 7などのA10プロセッサをベースにしている報告もありました。 したがってA10抱いていた修正不可能な脆弱性を引き続きしまった見ることができますが、過去のチップ設計に有用でセキュリティ面にどのような影響を与えるのか、アップルの公式見解も含まれてみたいところです。
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