デジタル社会とAI分野における中国と日本の広範な協力

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北京2021年11月2日 / PRNewswire/ – Science and Technology Dailyによるレポート:

第17回北京 – 東京フォーラム 10月25日~26日 ~へ 北京 そして 東京 オンラインとオフラインを同時に。

中国国際出版グループ(CIPG)と日本の非営利シンクタンクであるGenron NPOが共同主催した両国参加者は、デジタル経済、人工知能(AI)、経済貿易協力、2日間のフォーラム期間中に文化交流。

第17回北京 – 東京フォーラムの小フォーラムで 10月26日中国と日本の専門家は、デジタル社会とAI分野における両国の協力の見通しについて率直で深い議論をし、関連問題について合意に達しました。

10月26日第17回北京 - 東京フォーラム小フォーラム(写真:科学技術日報)

10月26日第17回北京 – 東京フォーラム小フォーラム(写真:科学技術日報)

日中デジタルコラボレーションは大きな景色を誇ります

シュジロン科学技術日報の編集長はフォーラムで「デジタル経済の発展は、単にデジタル技術や製品の開発ではなく、デジタル経済の生態系を構築することだ」と話した。

達雄山崎、の著名な教授 国際大学 保健福祉部は、このプラットフォームが高齢化社会の高齢者の世話、気候変動モニタリングを可能にするAI、AI技術を通じたカーボンフットプリントの追跡など、人類の未来を共有するコミュニティに関連する問題に対する解決策を模索できることを望むと言いました。 、エネルギー消費を削減し、既存のエネルギーを新しい技術と統合します。

NetEaseの副社長であるPang Dazhiは、若い世代 中国 そして 日本 アニメーション、ゲーム、音楽、映画などのデジタル製品を通じてお互いの文化を学びます。 「実際、両国は、同じ文化遺産とゲーム開発の高度な補完技術に基づいて、デジタル文化とデジタル経済の分野で幅広い協力空間を持っています。」

デジタル経済の新しいトレンドとシナリオ

iFLYTEK Co.LtdのDuan Daweiシニア副社長が互いに協力する余地が大きいと述べた。 中国 そして 日本 AI分野で。 」中国 そして 日本 教育、医療、高齢者の看護、その他の分野で共通の課題に直面しています。 したがって、AI技術を使用して、一般により良いサービスを提供する方法について話し合うことができます。」

太郎島田東芝株式会社の上級副社長は、物流データの利用が自然災害に対して脆弱であると述べた。 「中国と 日本 科学技術を通じてサプライチェーンの強靭さを改善するために最善を尽くしています。 COVID-19の衝撃に直面した物流データは、機会と課題を同時に提示します。 物流データ共有に対する常識に到達し、物流データ活用を新たな次元に引き上げている」と話した。

ジェフ市、SenseTime副社長は、AIは、両方の人が直面している老化の問題を解決するのに役立つことができると述べた。 中国 そして 日本、生産性の欠如の実質的な問題に対処しています。 「AIは生産性の欠如の問題を解決するのに役立ちます。一方、AI自体はデータと人間への依存を減らして生産性を向上させようとしています。」

「炭素化ゼロ」は、デジタル経済を通じて推進力を獲得します。

AIは、新しい触媒などの新素材の開発を支援します。 ジュニチハセガワ、Preferred NetworksのCOO。 「太陽光、水力、水素エネルギーはすべて一般的に議論されているエネルギー源ですが、すべて二次エネルギー源に属します.したがって、これらの新しいエネルギー生産では炭素排出量は避けられません.です。」

また、人間社会はコンピュータと離さなければ離せない関係です。 データセンターの消費電力を削減し、より高い効率とより少ない排出量で新しいコンピュータを開発する方法も考える価値があります。

「COVID-19の感染症により、2020年に世界の総炭素排出量が前年比7%減少しました。」 リュソン、Pingkai Xingchen副社長(北京)テクノロジー(株)、「しかし経済活動が中断されていない理由はインターネット経済の活発な発展だ」

李氏は、オンライン活動が正常な経済発展を確保しながら、炭素排出量を大幅に削減できると述べた。 将来的には、データの使用、転送、および保存を通じて、省エネおよび排出削減への新しい経路を探求することができます。

データ保護とセキュリティに焦点を当てます。

広見山岡、Future Corporationの取締役は、AIを開発するには、個人情報の収集に関する懸念を解決する必要があると述べた。 「AIを適用するには、データガバナンス、プライバシー、その他の問題に関連する高品質のデータ収集が必要です。AIを開発する際に懸念を解決する必要があります。保証するために合意に達しなければならない」と述べた。

Liuはまた、国家安全保障と個人のプライバシーの境界を明確に定義する必要があると述べ、このトピックに関するアイデアを共有しました。 中国 データフローの開発とセキュリティとの間の弁証法的関係に注目した。

ソース科学技術日報

Shiraki Emiko

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