データ市場は経済を変化させることができます。 方法は次のとおりです。

今日のビジネスと技術の動力源であるデータは、デジタル身元の革新で伝染病対応情報の提供、さらにはゼロの気候目標に近づくことまで人と地球のための並ぶものがない発展を触発する可能性があります。

ただし、データの供給と需要の両方史上最高値を記録しているが、より良い結果を得るためのデータを使う機会を逃しています。 なぜですか？ データの生態系は、複雑で脆弱な関係と利害関係者のネットワークであるため、すべての強力な関係と同様に、これらの接続には、信頼が必要です。

現在、全世界でのデータ共有のための確信が不足し、人々がデータ中心の経済に参加するようにインスピレーションを得ていないです。 しかし、データの共有生態系への信頼を構築することができる機会があります。 そのうちの一つは、データの市場です。

データ市場（つまり、データ交換）が正しく構築されると、責任ある交換とデータの使用を加速して、重要な問題を解決し、社会のイノベーションを促進することができます。 ブロックチェーンと個人情報保護の強化技術などの新しい技術の思慮深い適用を介してデータ市場の公共部門と民間部門オペレータは、人々が自分のデータの使用について自発的、意図的に権限を付与することができます。

今年初めのレポートで データベースの経済：共同の未来のための基礎、 共通の目的イニシアティブ（DCPI）のためのデータは、社会の利益のためにデータを活用するための5つの要件を設定しました。 既存のサイロ化されたデータの共有に反対するデータマーケットプレイスを介してデータをより広範な社会的結果に活用することができます。 これらの要件は、データマーケットプレイスインフラストラクチャの設計に直接適用することができ、データマーケットプレイスからのデータを収集、保存、および共有する個人の視点から、これを利用して、信頼関係を構築することができます。

ほとんどの規定は、個人が自分のデータを収集、保存、または共有するための直接的な権限（つまり、同意）を提供するように要求します。 すべてのデータが識別可能な個人によって生成されるものではない。 したがって、すべてのデータ交換に直接許可が必要なわけではない（例えば、小売開発者とのトラフィック量を共有する政府所有の信号センサー）。 しかし、許可されたデータ共有を介して個人との信頼関係を構築するためのフレームワークの一部は、適切な技術サポートの要素と組み合わせて、データ市場に参加する組織との間の関係にも適用できます。

昨年の夏、世界経済フォーラム（World Economic Forum）は、次のような論文を発表しました。 データのプライバシー再設計：人間の技術の相互作用についての通知及び同意の再構想。 この記事では、データの権限の現在のグローバルシステムがどのように切断され、複数の面で壊れたのか説明しています。 4次産業革命（4IR）技術は、様々な方法で同意と許可メカニズムを再創造することを目標としており、いくつかの革新は、プライバシーを確​​保し、これをすべてバイパスする方法を模索しています。 データ共有の個々の権限をめぐる継続的な政策の開発には、まだ多くの未解決の質問があります。

4IR技術が新たなレベルに到達する2つの領域は、スマート契約を使用して結果の予測可能性を改善し、仮名化を通じた処理範囲を強化することです。

信頼を得るために、データの使用が許可された目的のために制限されて追加の不正処理に使用されないようにします。 処理範囲を制限するコンプライアンス措置は、高度な4IR保護技術を活用して、既存の契約と組織の措置を超えて拡張することができます。 この保護技術は、分散されたデータの共有、結合、分析、人工知能や機械学習を可能にする信頼性の高い処理範囲を確保するためにどこへ行くのデータと一緒に移動することができます。

プライバシー強化4IR技術は、データのプライバシーと保護のための前の技術の限界を克服します。 その効率は、信頼できる分散処理を可能にするために、IDからの情報の価値を機能的に分離することにより、中央処理に制限されます。 これ処理されるデータの種類の差別化を可能にする政策を技術的に実施して、組織がデータなしでは、多くのデータは、データのボリュームまたは識別可能性のレベルに至るまで、すべてを共有することができるようにすることによって行われます。

EU一般データ保護規定（GDPR）は匿名化することができるデータを除外します。 したがって、次のような技術 仮名化、GDPR 25条では、データ保護の原則を実装するための措置として認められました。 仮名化は、情報の価値をIDと機能的に分離します。 そのためには、次のような新しい結果に基づいたデータ」の状態」が必要です。

これらの保護機能の組み合わせは、データが「匿名」（世界で最も厳密な意味で）であることを確認するために別々に保管された追加情報を使用せず、個人の再識別を防止します。 別に保管され、承認された目的のために制御された条件でのみ使用することができます。

上記のようなこれらの4IR技術は、データベースの経済で持続可能な信頼を確保するために、結果と処理範囲の予測可能性を維持します。 これは、次のようなプログラムのビジョンを実現するために必要な新技術の有望な例です。 C4IR、インドのデータ交換。 「保護」は、ガバナンスのフレームワークを開発するためのホワイトペーパーのアプローチの基本原則の一つであり、「privacy-by-design “、データ誤用に対する保護と紛争発生時に個人または組織の意志を提供するために必要な感謝の可能性を要求します。

C4IR JapanはDCPIと協力して、フレームワークを作成しています。 データ経済に向けて：サポートフレームワーク そして データ市場のための責任あるうまく設計されたガバナンス構造の開発 – 成功のデータ市場のための重要なインフラストラクチャを構成する要素であるデータ市場のサービスプロバイダ（DMSP）の役割と責任を定義します。 DMSPで使用できる新しい技術の様々な機能と潜在的な組み合わせの深い理解は、中立性と公平性を確保するための包括的なガバナンス構造を確保するために役立ちますです。

DCPIの作業は、いくつかの管轄にまたがる政策の技術的意味を調査し、インド、日本、コロンビアなどの政府主導のデータマーケットプレイスとの間の点を接続することにより、グローバルな視点を持って来、共通のパスを構築することを目指しています。