ボリュームビデオ、自動車、企業やデータセンターのための2021 CESストレージ

以前のブログで、私は2021年のCESとの関連イベントで、消費者アプリケーションのためのデジタルストレージとメモリの製品やトレンドについて話しました。 このブログでは、ボリューム、ビデオ、自動車の自動化などの高度な画像処理をサポートしてエッジとビッグデータセンターの処理をサポートするために、デジタルストレージとメモリに関連する資料に重点を置くことです。 大流行期間中にリモートエンターテイメントと業務が多すぎて、クラウド（ビッグデータセンター）とクラウドに保存されたコンテンツは、すべての種類の消費者アプリケーションをサポートしながら巨大な役割を果たしていました。

より没入度の高いビデオコンテンツのキャプチャおよび表示をサポートするデジタル・ストレージとメモリを最初に見てみましょう。 特に、複数台のカメラで撮影した高解像度のビデオ画像を一緒にステッチして、ビデオストリームのオブジェクトのリアルな3D表現を提供することができます。 このボリュームビデオは、より没入感のあるビデオ体験のためのコンテンツを提供することができます（例えば、Star Trekのholodeckを考えてみてください）。

さらにリアルなボリュームビデオを制作する、今後数十年の間に、消費者（およびその他の）アプリケーションが駆動されることです。 2021年IEEE ICCE会議で、消費者の統合と、個々のクライアントのGPUの次世代ビデオ・アプリケーションのために、インテルの興味深い一連の講演がありました。 使用されたIntelグラフィックス・アーキテクチャをXとします。^{イジャヒョン} インテルから2020年に導入されました。 下の図は、Xの上位レベルのアーキテクチャを示しています。^{イジャヒョン} メモリファブリックを介して共有されているキャッシュと3D /コンピューティングのスライスとメディアスライスを通じたビデオ処理の分割を含むGPU。

このGPUはIntelのエンド・ツー・エンドのメディア処理製品で使用され、メディアのハードウェアでoneVPL（ビデオ処理ライブラリ）を使用するなど、アクセラレータの共通の開発のインターフェイスでoneAPIソフトウェアアーキテクチャを使用します。 HEVCと最新のAVIエンコード形式がサポートされます。 8KコンテンツはTiger Lakeで再生することができます（Iris Xと一緒に2020年9月にリリースされたモバイル・プロセッサ^{イジャヒョン} グラフィック）クライアント。

X^{イジャヒョン} MAX個別GPU（DG1）は、2020年10月に発表された。 IntelのDeepLink技術は、共通のソフトウェアフレームワークを介して複数の処理エンジンを統合して、CPUの性能を最大化し、AI作成のパフォーマンスを向上次世代メディア体験を提供しています。 インテルは、ビデオ編集やトランスコーディングアプリケーションの速度を向上させることができるDeepLink技術で「滑稽な速度」のエンコーディングについて議論しました。

2021年IEEE ICCEセッションでは、Intelの最後のプレゼンテーションでDG1 GPUを使用して、より没入感のあるビデオ体験を作成する方法をデモンストレーションしました。 MPEG Immersive Video（MIV）は、Video-based Point Cloud Compression（V-PC）と同様にVisual Volumetric Video-based Coding（V3C）を使用します。 エンコーダは、キャプチャの設定を使用して、任意の数のカメラビューで入力を取得し、すべての面で再び出力表示をレンダリングすることができます。 デモは、すべてのビデオコーデックで動作することです。

デモでは、視聴者は、自分の頭を動かして（顔追跡を使用して）画面で、他のコンテンツを見ることができ、本ビデオオブジェクトの見かけの時点の変化を反映して画像をレンダリングすることができました。 デモを見るためにFreeport Player（オープンソースVLCプレーヤー）が使用されました。 このデモは、将来の消費者デバイスで見ることができるボリュームのビデオコンテンツに何ができるのかについてのアイデアを提供しています。

2021年のCESでCanonは100台のカメラ4Kボリュームビデオシステムを発表しました。 日本の川崎にあるキヤノンの690平方フィートのボリュームのビデオスタジオで会社は100台のカメラを使用して、フィラデルフィアのラブパークスケートボードのフィールド（2016年に撤去される）で、日常をする日本スケートボーダーの仮想表現を撮影、スキャン、制作しました。

100台の4Kカメラは同時に最大60fpsでの動画を撮影して、最大10人を同時に録画することができました。 次に、カメラのビデオを処理して結合してスケートボーダーの3D表現を作成します。 可能な（非常に驚くべき）カメラの角度とパスでサポートされているビデオの再生はわずか3秒の遅延時間で可能です。 緑色の画面の背景を使用して、シーンはLove Parkのような位置の背景にレンダリングすることができます。

2021年のCESのいくつかの会社は、自律走行を含めた先端運転支援開発のための製品を発表しました。 これらのいくつかを見てみましょう。 NXPファクトシートの下のブロックダイアグラムは、BlueBox 3.0自動車、高性能コンピューティング（AHPC）開発プラットフォームに使用されたストレージとメモリを示しています。 このプラットフォームを使用すると、高速道路の自動操縦装置と自動駐車を含む自動運転のワークロードを試作することができます。

量子は、主に自律走行車（AV）の開発を支援する製品を発表しました。 その展覧会は、AV業界、メディア、エンターテイメント業界で何を学ぶことができるかについて話したJason CoariとQuantumのMark Pastorの興味深いホワイトペーパーを特徴とします。 また、自動車センサー、GPU、カメラ、自律走行車の開発のための処理されたデータを格納するためのQuantum R-シリーズ車両内のストレージ・ソリューション（下記参照）のための材料もありました。

12V DC電源で動作しているが堅牢な小型ストレージデバイスは、開発車両の他の電子機器のためのスペースを提供しています。 取り外し可能なマガジンには、2.5インチまたは3.5インチSSDまたはHDDが含まれており、データを保護するために、RAID 5または6を許可します。 R-Seriesマガジンに格納されたデータは、StorNext FlexSync機能を使用して、デュアル10GbEポートを使用してStorNext環境にアップロードして、コンテンツを共有ストレージ環境に迅速にアップロードすることができます。

また、Quantumは、最近CatDVのSquare Box Systemsメーカーを買収して、データカタログ、ユーザーコラボレーション、デジタル資産管理ソフトウェアの非構造化データの機能を向上させました。 また、新しいデータとストレージ管理プラットフォームであるQuantum ATFSを公開しました。 ATFSは、リアルタイムデータの分類と洞察力をアプリケーションの要件と統合して、ストレージリソースが割り当てられ、消費される方法を決定します。

QuantumはActiveScaleオブジェクト・ストレージ・ソリューションも発表しました。 ActiveScaleは高い復元力と継続的な監視と障害回復のために、複数のストレージユニットに格納されたオブジェクトを配置します。 システムは、小規模で開始して、ストレージ要件の増加に応じて拡張することができます。 地理的な広がりシステム設計は、3つの位置にオブジェクトチャンクを分散させ、災害発生時にアクセスを保証します。 オブジェクトのロックは不変性を提供して法令遵守を提供していランサムウェア攻撃からデータを保護します。 高級レーザーコーディング、バージョン管理、動的監視および修理は、長期間のデータ保存を保証します。 Quantumは、クラウドサービス、メディア、エンターテイメント、ライフサイエンスおよびヘルスケア、バックアップ、アーカイブ、およびデータ分析のためのデータ・レイクストアロイ製品を目指します。

NetAppはまた、自動車アプリケーションでAIのストレージ製品を発表しました。 NetAppソリューションの概要によると、「データサイロと技術の複雑さは、AIプロジェクトを運用に移すために最大の障害です。 自動車会社は、インサイトを確保し、技術革新を加速するために、エンドツーエンドのデータファブリックが必要です。 「下の図は、自律走行のためのデータパイプラインのNetAppの視点を示しています。

NetAppは、AIのワークフローのために、さまざまなパブリック・クラウド・プロバイダー（Azure、AWSやGoogle）と一緒に、クラウドベースのデータサービスだけでなく、さまざまなストレージ・ハードウェアおよびソフトウェアツールを提供しています。 これらの公開オファリングのほか、これらのデータサービスは、会社のONTAP、ONTAP AI（NVIDIAのDGXスーパーコンピュータを含む）とONTAP Selectソフトウェア、AFF A8000オールフラッシュストレージ、FlexPod AI統合インフラストラクチャが含まれます。 自律走行のためのアプリケーションのほか、NetAppのAIソリューションは、コネクテッド車両、サービス型モビリティとスマート製造に使用することができます。

NetAppはまた、同社のKubernetes（コンテナ）のためのAstraアプリケーションとデータの管理に関する情報を持っていました。 Astraは、NetAppオンプレミスとクラウド・ストレージを提供して状態を保存Kubernetesアプリケーションのデータを管理します。 Astraはマルチハイブリッド・クラウドの内部および全体でKubernetesアプリケーションを管理、保護、および移行して、ビジネスクリティカルなアプリケーションのためのデータ保護、災害復旧、監査、および移行を提供しています。

Kioxiaは2021 CESで企業の製品と消費者製品を発表しました。 ここでは、PCIe 4.0 OCP（Open Compute Platform）NVMeクラウド仕様サポートSSD（E1.S）と高速PCIe Gen 5 SSD（E3.S）が含まれています。 この二つの企業/データセンターSSDは下記の通りです。

KioxiaのE1.SフォームファクタXD6 SSDは、オープンコンピューティングプラットフォーム（OCP）NVMeの性能、消費電力、および熱要件を含むハイパースケールのアプリケーションの特定のニーズに対応するエンタープライズおよびデータセンターSSDフォームファクタ（EDSFF）E1。 S SSDです。^® クラウドSSD仕様。 XD6シリーズはPCIeです。^® 4.0とNVMe 1.3c仕様に準拠してE1.S 9.5mm（mm）、15mmと25mmのフォームファクタで提供されます。

E3.Sは特にPCIeを対象とするクラウドとエンタープライズデータセンターのNVMe™SSDのための新しいフォームファクタの標準です。^® 5.0以上。 E3.Sは、クラウドと企業のデータセンターのクラウド、ハイパーコンバージド・と汎用サーバ、今年フラッシュアレイ（AFA）システムのような次世代システムの設計と開発に貢献していきます。

Kioxiaはまた、IntelのOptaneメモリの一部を使用を相殺することを希望するXL-Flash低遅延、高フラッシュメモリを促進しました。 Kioxiaは、コンテナへのより速いNVMe-oFストレージを提供するためにKumoScaleソフトウェアに新たな追加機能を発表しました。

同社は、ソフトウェアのサポートフラッシュ（SEF）イニシアティブの発展にも話しました。 KioxiaのSEFは、2つ提供されている特殊なHWが必要です。^nd 2021年の半分とオープンソースSWは下の図を参照してください。 会社から広報してきたZNS（zoned name spaces）機能を統合します。 SEFは、フラッシュダイレベルでのデータの配置とワークロードの分離、マルチプロトコル機能を、アドバンスト・キューを介して遅延制御と最適化を提供します。

スイスのボルト（SwissVault）というヨーロッパの企業は、仮想展示で、中小規模の企業のためのSpace Odysee 25TB NVMe SSDストレージネットワークサーバを発表しました。

2021年のCESは、多数の消費者アプリケーションにサービスを提供するために、ボリュームビデオ、自律走行車の開発と、より効率的で効果的なクラウドサービスをサポートするストレージとメモリ技術を特徴としている。