深い潜水をしに行く巨大なザトウクジラを見る特別な瞬間です。 クジラの背中はアーチ型で、尾は上に曲がり、オリンピックダイバーの先のとがったつま先のように睡眠の下に消えます。
クジラの尾のフィンまたは吸虫の下部の黒と白のパターンはユニークです。 今 ハッピークジラという市民科学プログラム 人工知能を使用して、そのパターン内の乱雑さをすばやく識別します。
クジラの観察者が共有した写真で、Happy Whaleはアラスカを行き来する何千ものクジラを記録しました。
南極を含め、世界中のクジラを研究した探検隊科学者テッド・チーズマンは「顔認識のように、私たちはそれが誰なのか分かる」と話した。 彼は数千マイルを旅行することが知られているザトウクジラを追跡する方法としてHappy Whaleを共同設立しました。
個人の行動に関する多くの質問に答えるのに役立ちます。
「クジラは誰と似合うのですか？ クジラに子牛がありますか？」 チーズマンが言った。 「ここで私たちが家族関係などを構築できるもっと大きな話は何ですか？ 個人の物語をもっと伝えることができます。 私にとっては、これの大部分です。」
この写真IDプログラムが過去と異なるのは、必要な人材です。 Happy Whaleは、人が手を作るのではなく、自動化されたコンピュータプログラムを使用して写真を識別します。 フルタイムの従業員1人とパートタイムの従業員2人がデータベースを実行して結果を確認します。
このプログラムは2015年に始まりましたが、テストして微調整するのに数年かかりました。 クジラの観察者は、自分の吸虫の写真と場所を世界中で68,000匹のザトウクジラを識別したオンラインデータベースに共有できます。
プログラムは以前に手で識別された18,000のクジラの写真から始まりました。 チーズマンはハッピーウェールがより効率的だと言います。
「誰かが私に何千もの写真データセットを提供しています。以前は1写真あたり1時間かかりました」とチーズマンは言いました。 「実際のマッチング時間はもう少しです。 誰かが私に千枚の写真を与えると、翌日「このうち700枚は知られているクジラで、この300枚はおそらく新しいものです」と言えます。
このプログラムは、北太平洋で約30,000匹のザトウクジラを記録しました。
参加者は自分の仕事について報酬を受けます。 彼らは通常、数日から1週間以内に最初の応答を受け取り、クジラが再発見されたときに通知を受け取ります。
サンクトペテルブルクの長いクジラ観察ガイドであるDennis Rogersは、このプログラムに5,500枚以上の写真をアップロードしました。
Rogersは、「移行を見るだけでとても興味深いものです。 「これらのクジラのいくつかは冬の間ハワイに行き、そこで再び観察されます。 もう一度観察したときに通知を受け取ります。 私たちのクジラのいくつかはメキシコに行きます。 本当に面白いです。 私たちのクジラのいくつかは1年にメキシコに、翌年にはハワイに行きます。
Rogersは、お客様に写真を一緒に送信することをお勧めします。 彼は衛星タグを含む他の追跡システムが数日以内にクジラから落ちることができると言います。
「これは純粋に非侵襲的であり、時間の経過とともに大量の情報を提供します。 いくつかのクジラは40年近く追跡されてきました」とRogersは言いました。
このプログラムは、アラスカの個々のクジラでいくつかの珍しい動きを発見したとPetersburg海洋哺乳類センターの取締役であるScott Robergeは言いました。
「彼らはアラスカからハワイ、日本、そして再びアラスカまで一つに従いました」とRobergeは言いました。 「北太平洋の輪を作った」
Robergeはまた写真を提供し、フィードバックを受け取ることを楽しんでいます。
「その情報を取得し、「ああ、あなたが昨年夏に撮ったクジラがハワイで見つかったばかりで赤ちゃんを産んだ」という電子メールを受け取ることは本当に驚くべきことです」と彼は言いました。
チーズマンは、アラスカ南東部のザトウクジラの95％以上がすでにデータベースにあると信じています。 しかし、プログラムは拡張されています。 チーズマンは今年中にヒレの認識を自動化し、シャチや他の種をはるかに迅速に識別して追跡できることを願っています。
チーズマンは5月18日、Wright講堂でPetersburgでプレゼンテーションを行いました。
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