日本の中央政府は、立法的な回答のために生成AIを使用することに注意してください。

先月実施された読売新聞インタビューによると、日本政府省庁のうち２カ所だけが国会の質問に答えるために人工知能を考慮している。

西村康志経済経済部長官は去る4月にこのアイデアを出したが、書面インタビューの質問に答えたほとんどの主体は、AIが生成したテキストのエラーが多いため考慮していないと述べた。

生成的なAIモデルに対する期待は、この技術が実際に答えを準備する官僚の負担を減らすことです。 現在、自治体は中央政府より生成AIをより活用しているようです。

ある専門家は、立法部の質疑応答が民主主義の基本要素であるだけに、AIの活用は慎重に進めなければならないと指摘する。

実用的な課題

西村氏は、4月11日に記者たちに、官僚の業務量を減らす方法で生成AIを考慮しなければならないと述べた。

読売新聞は6月26の省庁にジェネレーティブAI導入意向に対するアンケート調査を送り、西村経済産業省と新しく発足した子ども家族振興院だけを考慮していることが分かった。

経済部は、2016年度の技術会社へのダイエット回答に対するAIの適用可能性を研究するためのAIの使用について長い間肯定的でした。

文体部AI担当者は「質疑応答をAIだけに任せることはないだろう」と話した。 彼は、技術が解答の作成や情報収集などの補助的な役割を果たすと述べた。 「実用化のための課題を綿密に検討しています。」

内閣府と国土交通省は、AIが生成した情報で発見されたエラー問題とAIモデルがどのように学習するか、機密情報漏洩。 他の回答者は、他の政府機関が何をしているのかを見ていると言いました。

東京大学で日本政治を教える谷口正樹教授は、議会民主主義で様々な意見を収束する過程が重要だと述べた。

谷口は「単純にAIに回答や質問を委任することは審議過程を無視し、政府の立法部と行政府が存在する理由自体に疑問を提起することになるだろう」と話した。 「政治家と行政関係者は、AIが道具に過ぎず、立法部は個人の洞察力をもとにした討論の場であるという事実を忘れてはならない」

過労官僚

若い官僚は、一般的に国会の質問に答える責任があります。 内閣府人事局の調査によると、回答を準備するのに平均7時間かかり、しばしば回答が出る日の短い時間までかかる。

人事員によると、省庁入社後１０年未満離職した国家公務員は２０２０会計年度１０９人で、２０１３会計年度より４０％増加する傾向だ。 ダイエットセッションが原因と見なされます。

経済部所属の男性官僚は「文書作成時、過去の回答との一貫性が重要なのに国会記録などを一日一日が確認しなければならない」と話した。 彼は「AIを活用すればすぐに文章を確認して作成することができ、負担が少なくなるだろう」とし「生成されたコンテンツが何に基づいているのか明確でなければ確認が非常に難しい」と付け加えた。

内閣府の上級関係者は「今は慎重にも国会の回答を含め、私たちの業務でAIが当然活用される時が来ると思う」と話した。

外務省官僚は、ジェネレーティブAIの活用に対して否定的な立場を示した。

「ダイエットの答えは、将来の方向を考慮した多数の決定で構成されています。 そういう意味でAIは過去データで学習して答えを出すので、そもそも答えを出すには向いていないのではないでしょうか？

経済部の官僚だった立命館アジア太平洋大学副教授の加野英二氏は、「官僚の働き方を改革することが緊急の問題であり、AIの導入は業務効率の向上に役立つだろう」と述べた。 議会の回答の編集を取り巻く問題は、国会議員が官僚に質問を提供することに起因します。これは、AIに頼る前に改善される可能性があります。

市立

いくつかの地方自治体がジェネレーティブAI導入議論を推進している。

群馬県の藤岡市は、会合で回答を準備するために生成AIを使用することにしました。

関係者は「政策アイデアを集めて文章を書くのに大きな助けになると考えた」と話した。

去る6月群馬県伊勢崎市と静岡県沼津市の市議会、神奈川県の県議会ではジェネレーティブAIを活用した試験質疑応答が行われた。

神奈川県では自民党議員と黒井と維持支社が対話型AIモデルChatGPTで生成された質問と回答を交換しました。 彼らは、現在の行政にAIを使用する利点と課題について議論しました。

黒岩は、AIが「足場としてうまく使える」という印象を受けました。

都道府県関係者は「そのような一般的な議論にはいいだろうが、ＡＩが具体的な政策質問に正確な答えを与えることができるか疑問だ。 現在では情報収集などで使用が制限されるだろう」と述べた。