研究結果 – 無給労働の未来を予測する日本とイギリスの共同研究プロジェクト

仕事の未来は、研究と政策の議論で重要なテーマです。 しかし、ほとんどの過去の議論は、先進国の人々が無給労働にほぼ同じ時間を使用しているという事実にもかかわらず、主に有給労働に焦点を当てていました。 御茶ノ水大学コア研究学部の信長長瀬教授が率いる研究グループは、無級家事労働を含むようにこの議論を拡大し、社会学と経済学の方法論を用いて無給家事労働の未来を予測しました。

この研究では、研究グループは29人のイギリス人と36人の日本人AI専門家を対象にアンケートを実施し、将来に17の家事や世話作業がどの程度自動化できるかを推算するようにしました。 調査の結果、AIの専門家は、現在の歌詞にかかる時間の平均39％が10年以内に自動化される可能性があると予測しました。 しかし、日本の男性の専門家は、イギリス人に比べて家事の自動化の可能性がかなり低いと推定した。 これらの不一致は、日本の家庭における性的不平等の問題を示唆している。 これらの調査結果は、社会の将来に関する政策議論において重要な証拠となるであろう。 この研究の高い社会的影響は、BBCが報じた内容で強調されています。^*1

* 1 BBCに掲載
「専門家らは、2033年までにロボットが家事の39％を引き受けると言う」2023年2月22日
（https://www.bbc.com/news/technology-64718842）

多くの国でかなりの注目が集まっているにもかかわらず、AIやIoTなどの技術や仕事の未来に関する多くの研究は、主に有給労働に焦点を当てており、しばしば家事労働、育児および世話労働の未来を見落としました。 しかし、実際には、無給労働は人々の日常生活の中で有給労働とほぼ同じ時間を構成します。 したがって、これらの変化を予測することは、将来の政策決定と投資活動にとって明らかに重要です。

過去の技術の発展により、有給労働とともに家事などの無給労働にかかる時間がすでに短縮されている。 たとえば、イギリスでは、料理、清掃、洗濯などの家事に費やされる時間が1920年代から2000年代まで大幅に減少しました。 近い将来、新しいAIベースの技術がこの減少傾向をさらに加速することが期待されています。 特に、ロボットクリーナーなどの家事サービスロボットは、現在世界中で最も広く製造および販売されているロボットタイプです。 この傾向は、機械が仕事をする可能性が高まっていることを示しており、子供のための教育技術の開発と家庭で高齢者のためのAIベースのケアに拡大します。 しかし、日本では主婦が家事に費やす時間の減少が英国に比べてあまり目立っていないことに注意することが重要です。

以前の研究の多くは、女性が主に行う仕事の種類を除いて雇用に焦点を当てていましたが、無給の家事労働の潜在的な変化を定量化する研究はありませんでした。 これらのギャップに対応して、研究グループは、将来の仕事を予測するために使用される分析方法を、家事、育児および世話作業に適用した。 このアプローチでは、自宅での時間使用に関するアンケートデータを活用して、ロボットやアプリを含むテクノロジーが人間の参加を置き換えることができる程度を推定できました。

この研究は、次の4つのプロジェクトを通じて行われました。

＜Project 1＞デルファイ調査^*2
日本とイギリスの専門家が今後5年、10年間で歌詞自動化がどの程度達成されるかを予測するために参加

彼らの推定によると、10年以内に家事労働の39％が自動化されるようです。 注目すべき点は、日本の男性専門家がイギリスの男性専門家よりも低い推定値を提示したことです。 さらに、世話をする労働の自動化は、一般的な家事労働の自動化よりも広範囲ではありません。

*2 デルファイ調査
科学技術の未来発展に関するアンケート調査です。

＜プロジェクト2＞仮想実験
VIGNETTEの研究方法の活用^*サム私たちは、様々な条件で家事を処理する人妻の嗜好を調査しました。 この実験では、彼らの選択、つまり自分で仕事をするのか、配偶者に委任するのか、ロボット/アプリを使うのか、家事ヘルパーを雇うのかという選択を理解したいと思いました。 これは、自分の勤務時間と給与の変化、およびこれらのオプションのサービス料金と生産性の変化によるものです。

実際、男性と女性が家事を処理する方法には顕著な違いがあります。 私たちの実験は、性別間で労働時間、給与、生産性を均等にすることが好みにどのような影響を与える可能性があるかを評価しました。 研究結果によると、一般的な好みは以下の通りであった。 まず、自分、次の配偶者、次のロボット、最後に家政婦でした。 ロボット/アプリを選択する可能性は、経済性、生産性が高いほど、回答者の勤務時間と給与が高いほど増加し、これは経済的合理性に向けた傾向を反映しています。 子育ての面では、大多数が自分や配偶者を好み、高齢者の世話は、家政婦を少し好む同様のパターンを示しました。 性別規範に起因する可能性のある有意な行動の違いは観察されませんでした。

*3 VIGNETTEの研究方法
研究技術です。 回答者に仮想シナリオを提示し、その状況で回答者の位置、見解、決定を評価することが含まれます。

＜プロジェクト3＞ 17の家事のためのロボット/アプリ新技術活用意向に対する消費者調査

この調査では、日本とイギリスの消費者の現在の勤務時間と給与を考慮して、ロボット/アプリを使用する意志を測定しました。 両グループとも同じアンケートを使用した。 全体的に、これらの技術を使用する意志は高く、特に若い世代で高く、日本に比べてイギリスで高かった。 しかし、65～75歳の年齢で、日本の回答者はイギリスの回答者よりも大きな意志を示しました。 若い世代では、イギリス人は日本の回答者よりも高い意志を示しました。 イギリスの男性は、女性よりも子育てにこれらの技術を使用することでより大きな開放性を示しました。 ケア業務の結果は似ていました。 注目すべき点は、日本の女性がケア業務にこれらの技術を使用する意志が特に高かったことです。

＜第4プロジェクト3で議論されたより広範な技術活用が無給労働にかかる時間にどのような影響を与えるかについての調査

このプロジェクトの目的は、家事と子育てにかかる時間の将来の変化を予測することでした。 このために、日本とイギリスの代表的な在宅勤務時間使用研究を用いて、無給勤務時間の潜在的な減少を推定し、プロジェクト1と3の結果を統合した。 結果によれば、日本の労働人口が減少し、子どもや高齢者の世話に多くの時間を費やしているため、無給勤務のための時間が不足する可能性があります。 これらの制約を緩和する上での技術開発のプラスの影響は日本でより大きいと予想されます。

今後、このレポートに記載されているすべての調査データを活用してシミュレーションを実施する予定です。 これらのシミュレーションは、ロボットの価格と技術の変化、性別間の賃金と労働時間の変化に基づいて形成されるさまざまな潜在的な未来を探るでしょう。

日本のホームオートメーションへの期待が低くなる問題を解決するために、私たちの社会科学者チームは、企業エンジニアや科学、エンジニアリングの分野の学者と協力します。 一緒に、私たちはオートメーション技術の社会全体の実装を提案することを開発します。