OpenAIのChatGPTが爆発的に登場した2022年末から、生成人工知能（AI）プラットフォームは新技術では極めて珍しい方式で指数関数的に採用されています。 ChatGPTはわずか2ヶ月で1億人のユーザーに達したと推定されています。1 Netflixは1億人のユーザーを獲得するのに10年かかりました。 Google翻訳の場合は6年半。 Instagramの場合は約2年半。 TikTokの場合は約9ヶ月。2,3 このような背景から、ジェネレーティブAIが収益性の高い新しいビジネスモデルを創出し、新技術企業を育成する可能性に対する期待が急増したのは驚くべきことではありません。
メインテイクアウト
- ChatGPTのような生成AIプラットフォームの迅速な採用により、収益性の高い新しいビジネスモデルを生み出すことができる技術の可能性に対する投資家の期待が高まりました。
- 米国に拠点を置く技術企業は、これまでに作成されたAIの対話を大部分支配してきたが、Baiduなどの中国の大物企業が競争に飛び込んで状況が変わることがある。
- 中国は、膨大な量のデータ、経験豊富な人材、政府支援政策、高度な製造基盤のためにAIトレンドの恩恵を受けるのに最適な場所にあるようです。
生成人工知能とは何ですか？
Generative AIは、学習されたデータに基づいて新しく創造的なコンテンツを作成するように設計された人工知能システムです。 これには、テキスト、画像、音楽、コンピュータコード、3Dモデルの生成が含まれます。 データの分類と分類に使用される判別AIとは異なり、生成AIは確率モデルを使用して入力データから学習したパターンに基づいて出力を生成し、新しいデータを生成します。
中国は研究に基づく強力な基盤を持っています。
過去10年間、中国はAI経済を支援するための堅牢な基盤を構築し、世界中でAIに大きな貢献をしてきました。 2021年、中国は27.6％で、世界のAIカンファレンス出版物の最大の割合を占め、米国は16.9％を占めました。4 AI研究は、しばしば中国で急成長している実際のアプリケーションにつながります。 今日、AIの採用は技術を超えて、金融、小売、政府、通信を含む多くの産業で増加しています。 中国政府はすでにAI関連分野の投資を促進するための支援政策ガイドラインを出している。5
今日まで、中国で広く採用されているほとんどのAIアプリケーションは、インターネットなどの消費者対面産業にあり、世界最大のインターネットユーザーベースによって推進されています。 インターネットプラットフォームは過去10年間で驚くべき成長を見せ、クラウドコンピューティング関連のインフラストラクチャへの強力な投資サイクルを支持しました。 これは、AI開発に必要なコンピューティングのパフォーマンス、データ、トレーニングモデルの面で優れた基盤を築きました。
中国は巨大なエンジニアリング人材プールで競争優位を占めている。 今後5年間、米国、ドイツ、日本、韓国、東南アジア諸国を合わせたより多くの5千万人の卒業生が中国で労働力に投入される予定です。6 2020年には、大学の学位を持つ人口の割合が10年前より65％以上増加した15％を超え、その多くは科学、技術、工学、数学（STEM）分野の卒業生でした。7 多くのエンジニアプール、特にソフトウェアエンジニアは、AI開発の強力な成長を引き続きサポートできます。
多くの企業や産業が恩恵を受けるようです。
中国で最も人気のあるインターネット検索エンジンを運営するBaiduは、中国で生成されたAIのリーダーの1つとして位置付けられました。 Baiduは、コア検索事業との緊密な相乗効果を考えると、AI技術、特に自然言語処理（NLP）の分野で早く始めました。 Baiduの自己生成AI製品であるERNIE Botはベータテストを完了し、2023年3月に公開される予定です。8
Baiduに加えて、ByteDance、Alibaba、Tencentなどの他の技術企業も、これらの企業が保有する膨大な量のデータを考慮すると、生成AIモデルを開発する可能性があり、野心を示しました。 ByteDanceは常にアルゴリズムを活用して、人気のTikTokアプリでユーザーの好みを分析しました。 したがって、テキスト、画像、動画などAI技術を活用したコンテンツ生成は、既存の事業と自然に融和することができた。 さらに、生成AIの開発は、Baidu、Alibaba、Tencentのクラウドサービスの全体的な収益化/価格設定の機会を改善するのに役立ちます。
中国の半導体産業は、ジェネレーティブAIに必要なインフラ投資の恩恵を受けることができます。 高度なAIモデルの開発とそれに伴う新製品の花は、運用を支援するためにコンピューティングのパフォーマンスにかなりの投資を必要とします。 これはおそらく中国（およびアジア）の高性能コンピューティング関連半導体サプライチェーンに役立ちます。 特に、GPU（Graphic Processing Unit）やASIC（Application-Specific Integrated Circuits）などのAIアクセラレータの需要の増加は、ファウンドリ業界に役立ちます。 ほとんどのAIアクセラレータは、ファブレスのビジネスモデルを通じて生産されるためです。 彼らのチップを作ります。 アジア・ファウンドリは世界中で90％以上の市場シェアを占めています。9 設計サービスや集積回路会社も恩恵を受けることができます。 アジアには、AIアクセラレータのASICチップの設計サービスを提供する複数の企業があります。 たとえば、台湾に本社を置くMediaTekには、高性能コンピューティングに焦点を当てたASIC事業部があります。 さらに、AIおよび機械学習（ML）アプリケーションは、より良いメモリパフォーマンスとより多くのビットを必要とする可能性が高く、機器メーカーはAI関連のワークロードの増加による半導体需要の強みから利益を得ることができます。
結論
最近、OpenAI、Microsoft、Alphabetなどの米国ベースの技術企業がAI対話を支配しています。 しかし、Baiduのような企業の開発と継続的なAI開発のための中国の強力な基盤を考えると、状況は変わることがあります。 膨大な量のデータ、経験豊富な人材、政府支援、高度な製造基盤は、すべて中国のAI能力の長期的な発展に良い兆候です。
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