量子コンピュータ、Googleが立てた記録を破る

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量子コンピューティング会社のQuantinuumは、最近Googleコンピュータの画期的な結果より100倍優れた性能を出したと主張する量子コンピュータを発表しました。

2019年、Googleの結果は、線形クロスエントロピーベンチマークと呼ばれる特定のテストを使用して、以下を実証しようとしました。 量子優位性量子コンピュータが最先端の一般(または古典的な)コンピュータよりも優れた点です。

まさに何 ~である 量子コンピュータ?

量子コンピュータは量子ビットで動作します。 量子ビット(略称キュービット)は通常のコンピュータビットと同じですが、値は同時に0と1にすることができます。 この量子的特性のおかげで、コンピュータはクラシックコンピュータよりも速く問題に対するより多くの解決策を検討することができます。 結局、量子コンピュータは、クラシックコンピュータが解決できない問題を解決できるはずです。

しかし、量子コンピュータは一般的なコンピュータのようには見えません。 その理由は、キュービットがしばしば過冷却された原子であり、配列に設定されているためです。 その程度に冷却すると、原子は量子状態に入る。 キュービットの1つの値が確実になると、量子状態は復号され、量子演算は崩壊します。 このため、現在存在する量子コンピュータは、専用の研究環境と実験室環境でのみ使用されます。

量子量子コンピュータは何をしましたか?

Quantinuumコンピュータはパフォーマンスに優れています。 2019年の重要な成果 Googleのシッカーモアプロセッサは、最先端の古典的なスーパーコンピュータが約10,000年かかる作業を実行するのに約200秒かかりました。

結果を達成するために、QuantinuumチームはH2-1プロセッサを32キュービットシステムから56キュービットシステムにアップグレードし、コンピューティングパワーを大幅に向上させました。 Quantinuumの発表によると、量子コンピュータはまた、古典的なコンピュータが演算を実行するのに必要な電力より約30,000倍少ない電力でアルゴリズムを実行しました。

重要なことは、Quantinuumコンピュータがさまざまな量子コンピュータのパフォーマンスを比較するために使用される指標であるクロスエントロピーベンチマークで新しい記録を達成したことです。 このベンチマークは量子システムの性能を測定します。 システムにノイズが多いほど、結果は悪くなります(1より0に近い)。 Googleの2019年のクロスエントロピーベンチマークスコアは〜.002で、H2-1のスコアは〜.35でした。 Quantinuumは、「XEB実験に関する過去の発表とは異なり、35%は量子コンピュータの計算上の利点が明らかに見える理想的な100%忠実度の限界に達するのに大きな進歩です」と述べた。 解放する。 チームの 研究 現在、プレプリントサーバーarXivでホストされています。

56個のキュービットを搭載したQuantinuum H2-1イオントラップ。
56キュービットを搭載したQuantinuum H2-1イオントラップ。 画像© Quantinuum

量子コンピュータはまた何をすることができますか?

量子コンピュータは情報の未来のための試験台です。 つまり、人々がデータを保存して移動し、新しい情報を計算する方法です。 昨年、他の研究チームは、量子コンピュータが時間旅行と非常によく似た方法で計算を実行できる方法を示しました。

「私たちが説明する実験は、時間の一般的な矢印に従う標準(量子物理学ではない)物理学では解くことができないようです。」 ケンブリッジ大学の量子物理学者であり、この研究の上級著者であるデビッド・アビドソン・シュクールは当時ギズモドにこう語りました。 「したがって、量子もつれは時間旅行のように見える事例を効果的に生成できるようです」

昨年、別のチームは量子ワームホールを作り出したと主張しました。 量子ワームホールは、量子情報が即座に移動できるポータルです。

Quantinuumはまたニュースサーキットを回しました(言葉は意図しません)。 2022年に、Quantinuumコンピュータを使用していたチームは、レーザーでキュビットを爆破し、フィボナッチ水熱を読み取り、新しい材料段階を作成することに成功しました。

量子コンピューティングは時々空想科学小説のように読まれます。 複雑な計算をするために古典物理学を越えての領域を活用するのが不思議すぎるからです。 しかし、システムは引き続き改善されており、その用途は多様です(一部は百日夢に近いですが)。 今は研究の設定で押されていますが、量子コンピュータは今日の未来の世界をゆっくりと創造しています。

Nakama Shizuka

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