Apple M3 Proチップは、M1/M2 Proよりメモリ帯域幅が25%少ない。

新しい14型および16型MacBook Proに搭載されたAppleの最新のM3 Proチップは、前の2世代の同級モデルで使用されていたM1 ProおよびM2 Proチップよりもメモリ帯域幅が25％少ない。

最新の3ナノメートル技術に基づいており、まったく新しいGPUアーキテクチャを特徴とするM3シリーズチップは、これまでAppleシリコンの最も高速で電力効率的な発展を代表しているそうです。 たとえば、Appleによると、M3 Proチップを搭載した14インチおよび16インチMacBook Proは、M1 Proを搭載した16インチモデルよりも最大40％高速です。

しかし、Apple独自のハードウェア仕様によると、M3 Pro SoC（システムオンチップ）は、以前のM1 ProおよびM2 Proの200GB / sと比較して150GB / sのメモリ帯域幅を提供します。 M3 Maxについて、Appleは「最大400GB / s」が可能だと言います。 これは、14コアCPUと30コアGPUを備えた縮小されたM3 Maxのメモリ帯域幅がわずか300GB / sに相当するパフォーマンスを提供するためです。 12コアCPUと30コアGPUを備えた縮小M2 Maxは、より強力な12コアCPU、38コアGPUリピートと同様に400GB / sの帯域幅を提供します。

特にAppleは、以前の製品と比較して、上位層M3 Proチップのコア比率も変更しました。 12コアCPUを搭載したM3 Proには6つの性能コア(12コアM2 Proの8つの性能コア)と6つの効率コア(12コアM2 Proの4つの効率コア)があり、GPUには18のコア(12)コアM2 Proの4つの効率コア）があります。 同等のM2 Proチップの場合は19個）。

また、M3チップの16コアNeural Engineは、9月にiPhone 15 Proシリーズに発売された3nmベースのA17 Proチップに搭載されたAppleのコア数と同じコア数を持っていますが、最大性能面では書類上では比較的弱いです。 毎秒水槽操作（TOPS）で測定される達成可能なスループット。

Appleによると、M3 Neural Engineは18TOPSを処理できますが、A17 Pro Neural Engineは35TOPSを処理できます。 確かに言うのは難しいですが、iPhone 15 Proは計算写真やFace IDなどの機能にはより高いパフォーマンスのニューラルエンジンが必要ですが、M3は追加のGPUコアを利用して機械学習などの他の領域を補完することができます.

総合すると、さまざまな使用シナリオでAppleの同等の前駆体チップと比較して、これらの変更がM3のパフォーマンスにどのような実際の違いをもたらすかは現時点では不明です。 特に、最新のプロセッサには、正確な量のメモリしか保証しない新しいダイナミックキャッシュメモリ割り当て技術が含まれていることを考慮すると、さらにそうです。 必要なメモリは各タスクに使用されます。

この不透明性は、Appleがパフォーマンスの向上がより現れる最新のM2バリアントではなく、M1 ProおよびM1 Maxと繰り返し比較して、新しいM3 ProおよびM3 Maxチップのパフォーマンスを強調することに決めたという事実には役立ちません。 通常の。 最初の徹底的なサードパーティのベンチマークが提供されたら、より多くの情報を入手できることを願っています。

新しいMacBook Proモデルは今注文可能で、11月7日火曜日から顧客に到着し、店舗にリリースされる予定です。 詳しくは、MacBook Proの発表内容をぜひご確認ください。