1996年のある早朝、当時、オックスフォード大学の生物物理学博士課程の学生だったアンドリュー・ホプキンスが深夜の実験室会議を終え、家に歩いて来て脳波を感じました。
彼はHIVと戦い、薬物耐性をよりよく理解するための分子を見つけようとしました。
「この考えは、誰もが従った複雑で高価な方法に加えて、薬物発見を行うより良い方法があるべきだと思いました」と彼は言います。 「なぜ私たちは、謙虚な博士課程の学生が薬を作ることができるように、すべての情報を並列に使用する薬物設計への自動化されたアプローチを設計することはできませんでしたか？ その考えが本当に気に入りました。 私は今日までほぼ正確な瞬間を覚えています。 そしてそれが結局Exscientiaになったアイデアの起源でした」。
有利な脳波を証明するためだった。 ホプキンスは、2012年に当時教授として在職していたUniversity of Dundeeに分社して会社を設立しました。 人間の創造性を模倣するように訓練された人工知能（AI）システムを使用して新薬を開発します。 これには、自動化されたコンピュータアルゴリズムを使用して病気を治療するための新しい化合物を設計し、各治療に適した患者を選択するのに役立つ大規模なデータセットを選択することが含まれます。
履歴書
年齢 50
家族 10歳の娘と結婚。 彼はファイザーで妻Iva Hopkins Navratilovaに会った。 彼女のビジネスであるKinetic Discoveryは彼のビジネスと合併し、Exscientiaに実験生物学研究所を設立しました。
教育 サウスウェールズのDwr-y-Felin総合とNeath College; マンチェスターの化学学位。 オックスフォードの分子生物物理学博士。
お支払い £415,000
最後の休日 チェコはイースターの妻の家族を訪問します。
彼が受けた最高のアドバイス 「お父さんは工場で働きました。 彼は私に「良い教育を受け、好きな仕事をしてください。 年に6000ドルを追加で支払う価値があります。」 そして確かに好きな職業を持つようになりました」
キャリア最大のミス 「話すには早すぎる」 彼はMiles Davisを引用しています。 「間違った音は演奏する音ではなく、後で演奏する音が正しいことを意味します。」
彼が乱用する言葉 「基本的に」; 「問題の核心」。
彼が休憩を取る方法 読書と犬の散歩。 「私は本が好きな人です。 緊張を和らげるために本に落ちます。」
ティー彼のアプローチは、薬物の開発時間を劇的に短縮します。 Hopkinsは、Exscientiaのパイプラインの場合、プロジェクトの開始時に候補薬を特定するのに通常12〜15ヶ月かかったと述べています。 これは、伝統的な製薬業界では4年半です。
デロイトの最新の製薬報告書によると、薬の開発にかかる平均費用は20億ドルで、多くの薬が失敗します。 失敗率は、初期臨床研究（人にテストされる）の薬の場合は90％です。
一般的に、医薬品会社は特定の疾患をテストするために2,500の化合物を作成しますが、AIを使用すると、Oxfordに基づくExscientiaはその数を約250個に減らすことができるとHopkinsは言います。 「はるかに体系的なアプローチです。」
昨秋、ウェールズの科学者は、ニューヨークのナスダックで29億ドルの株式市場デビューを達成し、英国最大のバイオテクノロジー企業の1つになった後、4億ポンドの財産を持つイギリスで最も裕福な起業家の一人です。人になりました。 ホプキンスの株式の16％は現在1億7,000万ポンドの価値を持っています。
Exscientiaは、英国でバイオテクノロジー強国を建設する政府の試みを無視する大西洋横断傾向の一部でした。 ケンブリッジの先駆的な抗体会社であるAbcamは、最近株式市場の上場を英国から米国に移転すると発表しました。 「私たちはイギリスの会社です。 「私たちは世界的な才能を引き付けることができるので、オックスフォードに行くことにしました」とHopkinsは言います。 「しかし、グローバル企業として見るために、グローバル技術指数であるナスダックに上場しました。 今私たちが持っているのは、世界中から信じられないほど国際的な株主ベースです。
この事業は日本の住友と協力し、強迫性障害治療薬である臨床試験に入った最初のAI設計薬を思い出しましたが、後に住友は進まないことにしました。 日本の会社は現在、初期の人間実験でアルツハイマー病精神病の治療のためにExscientiaによって開発された他の薬を研究しています。
現在50歳のHopkinsは、インスピレーションを与える化学教師のおかげで科学と恋に落ちました。 彼は16歳の時から科学者として働きながら南部ウェールズのPort Talbot製鉄所で産業化学を専攻しており、そこで自動化が生産性向上に及ぼす利点について教えたという。
彼は、米国の巨大製薬会社であるファイザー（Pfizer）でほぼ10年間、製薬業界で最初の機械学習アプリケーションの一部につながった「データウェアハウス」プロジェクトに参加しました。 に公開 自然 2006年。
その後5年間、ダンディー大学では、データマイニングと機械学習を新薬開発に適用する方法を研究しました。 彼は「教授になるのは実際に世界最高の職業の一つ」と言い、AIの方法を長期間研究する自由を与えました。 彼は生命科学大学で医学情報学名誉議長を務める大学との関係を維持しています。
Exscientia（ラテン語で「知識から」を意味）はすぐにOxford科学公園のSchrödinger Buildingに移転し、現在ウィーンからボストン、マイアミ、大阪に至るまで世界中で450人の従業員を雇用しており、AIエンジニアリング、化学、生物学に等しく分割されています。
薬物開発を加速するために、化学と生物学の自動化に焦点を当てたオックスフォード近くのミルトンパークに新しいロボット工学研究所を建設しており、宣言された目標は「AIによって設計され、ロボットが作る薬」です。 他の製薬会社もプロセスにいくつかの自動化を導入しましたが、一般的に実験室の技術は彼が1990年代の学生だったのと似ているとHopkinsは言います。
同社は30のプロジェクトに参加しており、一部はフランスのSanofiおよび米国の会社であるBristol Myers Squibb（BMS）を含む大手製薬会社と協力しています。 また、アルツハイマー病の治療のために神経炎症を標的とする医薬品を開発するためにオックスフォード大学と協力しています。 同社の単独プロジェクトのうち、固形がん治療薬は初期臨床に突入する。
Exscientiaはまた、ホプキンスの元雇用者であるPfizerによって作成されたCovid-19治療薬Paxlovidと競合するために、より広範なコロナウイルスの丸薬を開発しています。 これは、Exscientiaの株式を取得したBill and Melinda Gates Foundationの150万ドルの補助金でサポートされています。 会社の他の投資家には、BMS、Celgene（現在のBMS子会社）、ドイツEvotec、日本Softbank、米国ファンドマネージャーBlackRock、ライフサイエンス投資家Novo Holdingsなどがあります。
Hopkinsは、チームがCovid-19、新しい突然変異、およびその他のコロナウイルスに対する広範な治療薬として機能することができる一連の分子を同定し、今年の終わりにより多くのニュースがあると述べました。 同社は、深刻な病気や入院を予防するために世界中で流通し、病気の人々に迅速に提供できる低コストの丸薬を目指しています。 110カ国でコロナ19感染が再び増加しており、世界保健機関（WHO）事務総長のテワードロス・アドハノム・ガブラー・スース（Tedros Adhanom Ghebreyesus）は、感染症が終わっていないと警告しました。
製薬業界の企業は近年、AIを使用し始めています。 AstraZenecaは研究開発インフラ全体に多大な投資をしており、GSKは120人のエンジニアで構成されたAIチームを構築し、来年は160人を増やす計画で業界最大規模の社内チームになりました。
AIシステムには、多くのコンピューティングパフォーマンスと膨大なデータセットが必要です。 彼らの使用は、毎年承認されている新薬の数（米国では一般的に40〜50個）をさらに増やすでしょう。 Hopkinsは次のように自信を持って予測します。 「これが将来すべての薬が設計される方法です。 今後10年で、この技術はユビキタスになるでしょう。」
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