NSF、災害管理および感染症の回復を改善するために工科大学に補助金を支払う FIUニュース

アドリエンシルバー

災害対応を改善し、危機中の人口のニーズと行動のより良い理解を得るために、Florida International UniversityのCollege of Engineering and Computingは750,000ドルの国立科学財団（NSF）の助成金を受けました。

FIUの研究者たちは、日本の科学技術庁から同様の補助金を受けた東京大学の同僚と緊密に協力しています。 科学者は、一緒に効果的な災害管理と感染症の回復に必要な重要なツールと技術を開発することを願っています。

Shu-Ching Chen、FIU分散マルチメディア情報システム研究所教授兼所長シニア研究者であり、 FIU工科大学技術担当専務理事スティーブン・ルイス(Steven Luis)、共同上級研究者です。 二人は数多くの災害情報イニシアチブで働いていました。

「日本との協力で本当に興味深いのは、様々な文化や場所を詳しく見て家庭に挑戦し、最終的に世界中で使えるようにするために災害イベントを管理するのに役立つシステムを作ることができるということです。 。 「とチェンは言った。

この研究は、安全、健康、セキュリティ、経済的活力、そして全体的な生活の質を向上させるためにデータを使用できるよりスマートな都市を開発するように設計されたNSFのスマートおよびリンクされたコミュニティ（SCC）プログラムの一部です。

「SCC-IRG JST：効果的なCOVID-19、感染症および複合災害の対応と管理のためのマルチモードデータ分析と統合」プロジェクトは、ハリケーンモデリングに対するFIUの膨大な経験のおかげで部分的に可能でした。 チェンは、フロリダの公共ハリケーン損失モデルのコンピュータサイエンスコンポーネントの共同PIであり、リーダーです。 地震と津波の日本の経験は、仕事に別の要素を追加します。

「我々は、避難パターンを潜在的に理解し、予測するために携帯電話のモビリティとソーシャルメディアデータセットを使用する機械学習アルゴリズムを適用しています」とLuisは言います。 「日本では避難が発令されると、徒歩や公共交通機関で避難する傾向があります。 フロリダでは600万人が同時に車に飛び込みます。

このプロジェクトは、「危機コミュニティ」を綿密に調べ、より良い状況認識を確立するための行動を特定し予測し、緊急管理者と意思決定者にソリューションのターゲット位置を知らせます。

FIUの研究者はソーシャルメディアデータ分析を専門とし、日本の同僚はモビリティデータに精通しています。 大衆は、特にCOVID-19の流行により、人口の健康追跡と情報管理が必要になるにつれて、両方の分野で情報を使用することに慣れています。

携帯電話技術の発展により、データサイエンティストは、イベントが予測または発生したときに最良の避難経路（例えば、近隣レベルまで）を助言することができます。 また、間違った情報をすばやく修正したり、最も役立つ人に特定のメッセージを伝えることができます。

Luisは、調査について「探偵になるのと少し似ています」と言いました。 「私たちは、データリソースを収集し、コンピュータとアルゴリズムを使用して手がかりを集めて解釈するのに役立ちます。」

FIUと東京大学の協力は今回が初めてではない。 過去7年間で、2人の成功した研究は、研究分野で2人の関係を続け続けたいという願望を育てました。

「私たちはこの補助金に選ばれたことを光栄に思います。 それはFIUの能力を示し、また私たちの学生が世界最高の大学で働くことを可能にします」とChenは言いました。

このプロジェクトは3年間資金提供されています。 国際研究と機械学習アルゴリズムに興味を持っている博士課程の学生 チェン または ルイス さらなる研究の機会について。