現在最高のカメラ付き携帯電話の最大のトレンドはAIです。 すべてのスマートフォンメーカーは、機械学習を使用して写真を処理して写真をより良くしています。 また、GoogleとSamsungの両方が、Pixel 8とまもなくリリースされるGalaxy S24シリーズに作成AIを使用して、ユーザーが被写体を移動したり背景を埋めるなどの作業を行うことができるようにしています。
しかし、最初に撮った写真が本当に正確な色とホワイトバランスで素敵に見えたらどうでしょうか？ Spectricityはこの分野で大きな成功を収めたいと考えており、CES 2024でスマートフォンの写真で「真の色」を実現するように設計された携帯電話の最初のマルチスペクトルカメラを発表しました。
私はあなたが何を考えているのか知っています。 Googleはすでに2023年にPixel 7シリーズに導入されたReal Toneテクノロジーについて大きな成果を上げました。 しかし印象的ですが、これはより正確に見える肌のトーンだけを再現するように設計されています。 スペクトリシティは すべて あなたはキャプチャします。
同社は、S1マルチスペクトルカメラが目視よりも正確に色を評価できると主張している。 16の異なる波長を同時に検出することができ、エラーが発生しやすいRGBセンサーで使用されるAWBアルゴリズムを置き換えます。 昨年は最初のSpectricityデモを受けましたが、今ではその技術をスマートフォンのプロトタイプに実装しました。
SpectricityのカメラとGoogle Pixel 7 Proを比較するデモでは、両方とも背景にピンクの紙を持つ暗い肌の人形のイメージをキャプチャしました。 しかし、Google携帯電話は正確な色を生成するのが難しく、LEDが暖かい白から中白、冷白に変わると、キャプチャされた画像からオブジェクトが別の色に変わりました。
一方、Spectricityの写真は私が見たものとはるかに近かったし、全体的にかなり一貫していた。 もう少し最近の例として、Pixel 8 Proを選んでほしいと思いましたが、その違いはまだ印象的でした。
Spectricityのセンサーを搭載したプロトタイプカメラ付き携帯電話を使用した2番目のデモでは、オレンジ色のTシャツの写真を撮り、アプリでその色を検索しました。 もちろん、パントンカラーマッチングツールのVibrant Orangeカラーとまったく一致していました。
より良い写真は、Spectricityのマルチスペクトルイメージングを適用した唯一のアプリケーションです。 電子商取引はメイクアップアプリケーションにも使用でき、肌の状態や病気を特定するのにも役立ちます。
Spectricityは、ソリューションをテストするために、ほぼすべての主要なスマートフォンメーカーと協力していると述べています。 プレスリリースには、このカメラが「2年以内にすべてのスマートフォンに搭載できる」と明示されていますが、SpectricityのCEOであるVincent Mouretは、早ければ2025年にこのカメラが搭載された携帯電話を見ることができると述べました。
このセンサーが実際に過大広告に対応しているかどうかを確認するために、メインカメラからこのセンサーをテストしたいと思います。
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