UVicニュース – ビクトリア大学

量子物理学、支援技術、ウイルス学、地球物理学、薬物発見、ソフトウェア工学、生物統計学のリーダーである7人のビクトリア大学教授陣が、カナダ連邦大臣のFrançois-Philippe Champagneの発表で、今日の新規または更新されたカナダ研究委員長（CRC）と指名されました。 イノベーション、科学、産業。

Thomas Baker、Marianne Black、Mariya Gonchevaは新しいUVic CRCです。 Katherine Elvira、Edwin Nissen、Margaret-Anne Storey、Xuekui ZhangのCRC任期が2番目に延長されました。 発表された資金には、CRCプログラムで470万ドル、研究室を設立するための新しい椅子のためのカナダイノベーション財団（Canada Foundation for Innovation）から30万ドルが含まれます。

UVic研究は大学の努力を反映しています。 国連持続可能な開発目標（SDG）。 12位^仕事 カナダの24機関を含む1,406機関の中で世界1位。 2022年の評価の詳細をご覧ください。 タイムズ高等教育影響ランキング。

新しいカナダ研究委員長

Thomas Baker、物理学と天文学/化学

分子および材料モデリングのための量子コンピューティングのTier II CRC

Bakerは、新しい技術と新しい量子アルゴリズムの開発を目的として量子物理学を研究しています。 量子プロパティを使用して新しいタイプの量子コンピュータを作成すると、より良いアルゴリズムを作成し、既存のコンピュータが処理するのが難しい問題を解決できます。

Marianne Black、機械工学

支援技術の Tier II CRC

Blackは、カナダ人のほぼ19％に影響を与えると推定される変形性関節症患者のための拡張現実に焦点を当てた支援技術を設計しています。 彼女は、個人のニーズを特定することから始めて技術を開発し、最後にユーザーの研究を通して結果を検証することから始めて、デバイスの全体的な寿命サイクルを研究します。

Mariya Goncheva、生化学、微生物学

ウイルス学の Tier II CRC

Gonchevaは、風邪やインフルエンザを引き起こすウイルスなどのウイルスが細菌とどのように相互作用し、治療するのが難しいより深刻な病気を引き起こすかを調べます。 彼女の目的は、いつ、新しい治療法が病気を軽減し、カナダの医療システムの有効性を高めることができるかを調べることです。

更新されたカナダ研究委員長

キャサリンエルヴィラ、化学

新薬開発と医療用マイクロ流体工学のTier II CRC

Elviraは化学、生物学、工学の交差点で働いています。 製薬業界や医療機関と協力して、彼女は単一のチップから極少量のサンプル材料を操作するマイクロ流体技術を開発しています。 この技術は、医療研究者が潜在的な新しい治療法の特性をテストし、実際のテストを実行する前に薬が人体からどのように送達されるかを決定するのに役立ちます。 Elviraはまた、医療従事者が患者の状態と悪化を迅速かつ正確に評価できるプラットフォームを開発しています。

Edwin Nissen、地球、海洋科学

地球物理学の Tier II CRC

ニッセンは、カナダ西部から日本、ニュージーランド、中東まで、世界中の地震を研究しています。 地震の特性と挙動を明確にすることは、危険な地盤の揺れのパターンを予測するために不可欠です。 Nissenと彼のチームは、この地域の地震リスク特性をよりよく理解し、より正確な地震予報を開発するために、最先端のリモートセンシング技術を使用して、ブリティッシュコロンビアとユーコンの表面変形と地形をマッピングします。

Margaret-Anne Storey, コンピュータサイエンス

ソフトウェアエンジニアリングの人間と社会的側面のTier 1 CRC

ソフトウェアビジュアライゼーションとソーシャルテクノロジーの世界的な専門家であるStoreyは、テクノロジが人々が複雑な情報や知識を探索、理解、共有するのにどのように役立つかを研究しています。 Storeyの研究は、技術、人間の行動、認知能力、社会構造の相互作用を理解したいと考えています。 これにより、研究者は大規模で複雑な情報リソースと対話するための新しいソフトウェアツールを設計できます。

Xuekui Zhang、数学と統計

生物統計学および生物情報学の Tier II CRC

Zhangは、ゲノムデータを分析するための新しい統計的方法とソフトウェアを開発し、実際の問題を解決し、生物学および医学研究者を支援するために適用します。 彼の方法、アルゴリズム、機械学習ツールは、慢性閉塞性肺疾患、ブドウのウイルス感染、貝類の細菌、および生物毒素に対処します。

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