あなたは自動車製造業者、酒飲み、自動化さ者 – TechCrunch

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先週 TC Sessions:Mobilityで私の最高の自動車会社の経営陣トリオにロボット工学の両方楽観的な理由について話しました。 もちろん明らかな意味があります。 自動車メーカーは、長い間、製造のためにロボット工学を使用しており、失業自動化への懸念については本当に前にいました。 そして自律走行車が事実上、ロボットであるという事実があります。

しかし、そのほかにも、自動車会社は、ロボット工学を将来の中核投資に見ています。 会話の中で、本当に驚いたのは、現代、フォード、トヨタの3社が空間にアクセスする方法がどのように異なるです。 他のものがない場合は、ここに多くの機会がある信号です。

我々は最近、パネルのために、私たちと一緒にMario Santilloとのインタビューを含む数回の検挙全カテゴリーからFordの野望についてかなり書いている。 ミシガン大学の会社の最近の投資から分かるようにFordのアプローチは、主に研究に基づいています。 同社は、技術と才能の面ですべて1階にあるを望んでいる。 しかし、引数にSantilloを押したときに(特にDigit-maker、Agilityと関連して)彼は「いつも私たちが見ている」と言いました。 だから、それを支配しないでください。 特に、他の自動車会社がこのカテゴリーで有名人を閉じ込める開始するからです。

もちろん、現代は、最近の記憶上の最大のロボット引数のいずれかを記録し、ソフトバンクのポートフォリオからしばらくの間、ボストンダイナミクスを買収しました(投資会社はまだ週主任)。 もちろんスポットの商用化と今後のStretchの販売を見たときに、Googleの後の時間は会社に重要でした。 現代のErnestine Fuは今週正式に閉鎖された取引について、私たちに、より多くの光を照らした。

New Horizo​​n Studiosを使用すると、ロボット工学歩行ロボットや歩行車のような伝統的な車輪の移動運動を結合するときにできることを再想像してください。 明らかに技術は [Boston Dynamics] これらの概念を実現するために重要な役割をします。

現代タイガーワーキングロボット

画像クレジット: スクリーンショット/現代

説明したように、日本の人口の高齢化カテゴリのToyota Research Instituteの関心の原動力です。 Eldercareは今週公開した、いくつかの家庭用ロボットの研究を含めて、企業がロボット工学の分野で実行される多くの作業の基礎を形成します。 特にイメージングが反射され、透明な表面を処理する方法を説明します。 両方の伝統的ロボットシステムでは、難しいものでした。

TRIのMax Bajracharyaが言ったように

[I]n日本、20〜30年後に65歳以上の人口は、65歳未満の人口とほぼ同じになります。 これは労働力の面で非常に興味深い社会経済的影響を与えることです。 おそらくはるかに古いのであり、私たちは、トヨタでは、この人々が仕事を続けることができる方法を探しています。 彼らは仕事をしたり、家に長く滞在し、達成感を得ることができます。 私たちは、人々を交換したくありません。 私たちは、人間中心を維持し、人々を増幅させる方法については本当に考えています。

画像クレジット: NVIDIA

私たちはしばらくの間NVIDIAのIsaacソフトウェアとロボットシミュレーションソフトウェアに沿ってきました。 オープンベータで提供されます。。 Omniverseをベースに構築されたソフトウェアは、ロボット工学のためのさまざまなカメラやセンサー機能をテストするために設計されました。 これは魅力的なプロジェクトであり、初期段階のロボットスタートアップには、潜在的に大きな問題です。

先週ロボット造園会社の資金支援のためのクイックフォローアップとしてiRobotに伝染病関連の削減により、遅延Terraモアに何が起こっているかどうか尋ねました。 同社は、無期限の遅延ロボットの明確なタイムラインがまだないと言います。

画像クレジット:

一方、Miso Roboticsは、自動飲料ディスペンサーを備えたハンバーガーを覆すロボットのFlippyで続け構築しています。 飲料ディスペンサーメーカーのLancerが作成されたこのマシンは、カップにキャップを追加するプロセスまで完全に自動化します。 しかし、製品の明確な日程はまだありませんこれらの企業のいくつかは、特定の部門で分岐されているのを見るのは楽しいです。

画像クレジット: バークシャーグレー

ここで強調すべき一対の自動化倉庫物語。 バークシャーグレーが公開しました 多くの新しい移行ロボット。 会社別

この次世代モバイルロボットはより低コストで処理スループットを増やし配送時間を短縮し、より多くの数のSKUをサポートします。 固定コンベアベルトと初期世代モバイルロボットとは異なり、Berkshire Greyのインテリジェント車両はAIの力を活用して、数万から数千台の移動ロボットを調整して、多様な顧客や店舗注文の項目を選択、構成、および提供します。

この会社は、すべてのロボットメーカーと同じことを言うでしょう。 小売業者がアマゾンと競合することができるよう支援することです。 適切にも、電子商取引の巨人は 今週、いくつかの新しいロボット。 アマゾンは自社のアマゾンロボットウィングの基盤を形成したキバシステムズを買収した後、350,000個のモバイルドライブユニットを活用した。 投稿が いくつかの疑問 ヘッドスタートと大規模な資金にもかかわらず、会社が積極的な倉庫ロボットスタートアップに遅れ始めたかどうか。

今週ファンディングニュースが多くはないが、すぐに変更されます。 ホットボット夏がほとんど流れてきた。 私はそれを空中で感じている。 その中に中低層「トワイライト」エリアでは、さまざまなメーカーを追跡するように設計されたこの潜水艇ドローンをお楽しみください。 Woods Hole Oceanographic Institutionで開発された メソボット 動物プランクトン、ゼラチン動物などを生息地を妨げることなく、観察するように設計されました。 シニア科学者であるDana Yoergerがあります。

私たちは、Mesobotが長期間水中生物を観察し、船舶、バイオ牛で観察された種を迅速に識別するための重要なツールとして登場することを期待します。 Mesobotは魅力的な画像を調査、追跡、および記録することができますので、以前に知られていない行動、種の相互作用、形態学的構造および生物発光の使用を開示したい。

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Nakama Shizuka

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